在智慧水廠AI模型訓練中建立不同工況下各類管線及設備全生命周期內的演變過程和維護檢修情況；建立水廠智慧運維檔案，以便巡檢機器人根據實時檢測結果對凈水廠內各工藝管道、閥門、工藝及機電設備、纜線等進行智能分析判斷，了解各類管線及設備的運行狀態，以實現安全及生產事故的提前預警；在移動偵測到突發生產事故時及時給出應急預案，輔助巡檢人員快速智能決策，實現智慧運維。
AI可以充分開發及利用信息資源，幫助建立包含地方特殊標準及政策、生產規模、處理工藝、設備選型、各專業技術特點、技術難點、個性化配置等關鍵信息的可智能交互的數字檔案館，并交互式指引設計人員準確使用提示詞，方便工程設計時調用、借鑒，以提高設計效率及設計質量。
AI可以實現設定需求下的自動方案比選，給出工程整體取優的最佳方案。AI與BIM技術的結合可以讓原本專業性較強、識圖難度較高、效果呈現不夠直觀的二維圖紙，以三維渲染的方式立體展現，讓設計師及工程建設者、施工者共同沉浸式參與，實現設計需求及修改反饋的交互。將供貨商的產品參數及報價數據入庫后，即可獲得精準的工程造價核算，讓工程投資清晰、可控。
在AI的幫助下，完整的、可智能交互的數字檔案館得以建立，設計師的工作內容也會發生翻天覆地的變化。工程設計之初，設計人員可先調用、借鑒存檔的工程檔案，生成符合工程設計基本要求的初始版本設計成果；再根據不同建設單位、運營單位的需求，以及自身的設計理念，按需在此初始版本上進行后期加工，定制修改；在保證工程設計質量的同時，將設計人員從煩瑣的基礎設計中抽身出來。于企業而言，則可以減少人員配置，降低人員成本。
實現精準加藥及閉環控制，需要全方位感知更多的生產運行參數。在各工藝流程段恰當位置（影響數據的時效性）設置大量的過程檢測儀表，結合光學、圖像技術輔助分析，建立原水流量、水質參數、藥劑類型、藥劑投加比例、作用時間、出水控制指標等相關性的經驗公式。
AI具有強大的學習能力及快速的后臺分析、深度數據挖掘能力，AI技術與數字孿生技術共存共榮，為實時檢驗各種控制手段和控制策略的有效性提供了便利條件。不僅可以縮短凈水生產相關各類經驗公式的建立周期，還可以在水廠設計階段，在多參數、多變量的復雜比選條件下，根據預期目標選擇最優設計方案。
中交路橋科技基安云物聯網科技系列系統平臺包括IOT平臺，大數據平臺，AI平臺和數字孿生平臺，分別提供可賦能智慧城市水務治理所需的感能，數能，算能和圖能四大能力，實現智慧市政全場景，全周期數據融合應用，為實現城市精細治理提供數字底座。
